माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने बताया AI की बढ़ती क्षमताओं से बचने का तरीका, आप भी जानें

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Posted On:Monday, June 9, 2025

मुंबई, 9 जून, (न्यूज़ हेल्पलाइन) ऐसे दौर में जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री को बदल रहा है, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला के पास तकनीक में कदम रखने वालों के लिए एक स्पष्ट संदेश है: मजबूत बुनियादी बातों की ताकत को कभी कम मत समझो। हाल ही में लोकप्रिय टेक यूट्यूबर सज्जाद खाड़े के साथ बातचीत में, नडेला ने तकनीक की दुनिया में अपनी पहचान बनाने की उम्मीद कर रहे शुरुआती लोगों के लिए जमीनी सलाह की एक खुराक दी। AI की बढ़ती क्षमताओं के बावजूद, उनका मानना ​​है कि बुनियादी कम्प्यूटेशनल सोच और सिस्टम डिज़ाइन कौशल महत्वपूर्ण बने हुए हैं। नडेला ने कहा, "मुझे लगता है कि सॉफ्टवेयर की वास्तविक बुनियादी बातों को समझना (अगर आप एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं), बहुत मायने रखता है।" "मेरे लिए, कम्प्यूटेशनल रूप से सोचने की क्षमता होना (महत्वपूर्ण है)।"

खाड़े ने सवाल उठाया और नडेला से पूछा कि वह आज के AI-संचालित सॉफ्टवेयर परिदृश्य में शुरुआत करने वाले किसी व्यक्ति को क्या सलाह देंगे। नडेला ने इस बात पर प्रकाश डाला कि AI कोडिंग में सहायता कर सकता है, लेकिन यह अभी भी उपयोगकर्ता की तार्किक रूप से सोचने और संरचित मार्गदर्शन प्रदान करने की क्षमता पर बहुत अधिक निर्भर करता है। उन्होंने समझाया, "सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट बनने का मार्ग तेज़ हो जाता है।" "हम सभी अधिक सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्ट बनने जा रहे हैं।"

नडेला ने अपनी बात को रेखांकित करने के लिए एक व्यक्तिगत किस्से का इस्तेमाल किया। उन्होंने याद किया कि कैसे हाल ही में उन्हें अपने कोड में एक बग का सामना करना पड़ा और उन्होंने इसे GitHub Copilot, एक AI-संचालित कोडिंग सहायक का उपयोग करके हल किया। "सिवाय इसके कि मैं इसके बारे में सोच रहा था, यह एक बहुत ही बढ़िया समस्या थी, है न? समस्या यह थी कि मैंने एक फ़िल्टर किया था, जो मूल रूप से एक प्रतिशत था... एक सुविधा बनाना। लेकिन फिर मैंने कहा, 'ओह यार, यह ऐसा है, जैसे, आप जानते हैं, मैं बता सकता हूँ कि SQL क्या है, है न?'"

नडेला का तर्क है कि मानवीय अंतर्दृष्टि और AI-संचालित सहायता के बीच यह संतुलन, कोडिंग का भविष्य जैसा दिखता है। जबकि AI अधिक दोहराव वाले और यांत्रिक कार्यों को संभालना जारी रखेगा, समस्याओं की संरचना और सुसंगत प्रणालियों को डिज़ाइन करने की मुख्य ज़िम्मेदारियाँ मनुष्यों पर आ जाएँगी।

वास्तव में, जिस हद तक AI ने पहले ही Microsoft की अपनी सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रिया में प्रवेश कर लिया है, वह आश्चर्यजनक है। इस साल की शुरुआत में मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग के साथ बातचीत में, नडेला ने खुलासा किया कि वर्तमान में AI Microsoft के कोड का एक महत्वपूर्ण हिस्सा लिखता है।

"मैं कहूँगा कि आज हमारे रिपॉजिटरी में मौजूद कोड का शायद 20 प्रतिशत, 30 प्रतिशत और हमारी कुछ परियोजनाएँ संभवतः सभी सॉफ़्टवेयर द्वारा लिखी गई हैं," उन्होंने कहा।

नडेला ने पिछले महीने Microsoft बिल्ड में अपने मुख्य भाषण के दौरान "एजेंटिक AI" की अवधारणा पर भी प्रकाश डाला। उनके अनुसार, "एजेंटिक वेब पूरे टेक स्टैक को नया आकार दे रहा है, और हम हर स्तर पर डेवलपर्स के लिए नए अवसर पैदा कर रहे हैं।"

भविष्य के तकनीकी पेशेवरों को तैयार करने की उनकी प्रतिबद्धता दर्शन और उत्पाद विकास तक सीमित नहीं है। इस साल की शुरुआत में, Microsoft ने अपनी व्यापक वैश्विक AI रणनीति के हिस्से के रूप में भारत में एक बड़ी पहल की घोषणा की। इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के साथ साझेदारी में, कंपनी ने 2026 तक देश भर में 500,000 छात्रों, शिक्षकों, डेवलपर्स, सरकारी अधिकारियों और महिला उद्यमियों को कौशल प्रदान करने का संकल्प लिया है।

इस साझेदारी के प्रमुख तत्वों में "AI उत्प्रेरक" नामक एक AI उत्कृष्टता केंद्र की स्थापना शामिल है, जिसका उद्देश्य ग्रामीण नवाचार को बढ़ावा देना और 100,000 AI डेवलपर्स के बढ़ते समुदाय को सशक्त बनाना है। इसके अलावा, Microsoft दस भारतीय राज्यों में राष्ट्रीय कौशल प्रशिक्षण संस्थानों (NSTI) और NIELIT केंद्रों में 20 AI उत्पादकता प्रयोगशालाएँ स्थापित करेगा, जिन्हें 20,000 शिक्षकों को मुख्य AI अवधारणाओं में प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह व्यावहारिक कौशल विकास नडेला के बुनियादी सिद्धांतों में महारत हासिल करने पर जोर देने के साथ संरेखित है। जैसे-जैसे AI अधिक परिष्कृत होता जा रहा है, वे लोग जो AI उपकरणों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने की क्षमता के साथ एक मजबूत तकनीकी आधार को जोड़ते हैं, वे सबसे अधिक सफल होने की संभावना रखते हैं।

इसलिए, यदि आप तकनीक के क्षेत्र में कदम रखने की योजना बना रहे हैं, तो नडेला की बात मान लीजिए, एआई कोड लिख सकता है, लेकिन यह मानवीय सरलता ही है जो परिभाषित करती है कि कोड को क्या करना चाहिए।


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